ScaleMind

Un agent de reinforcement learning pilote l'autoscaling d'un cluster cloud sur le vrai trafic horaire de Wikipédia en 2024. Il doit payer le moins de serveurs possible sans épuiser le budget d'erreur de son SLO. Voici le rejeu, heure par heure, face à une règle classique.

PPO · Q-learningGymnasiumSLO / error budgetFastAPI · Docker
Chargement du rejeu…